MILANO (AIMnews.it) – Expert System sigla una partnership con SDL, quotata alla LSE e leader nella creazione, traduzione e distribuzione di contenuti, per potenziare la piattaforma di intelligenza artificiale Cogito con le funzionalità di traduzione automatica fornite da SDL.
Grazie all’integrazione in Cogito dell’avanzata tecnologia di traduzione automatica neurale di SDL, società assicurative e finanziarie, istituti scientifici e di ricerca clinica e organizzazioni governative avranno l’opportunità di estendere i vantaggi dell’intelligenza artificiale a più contenuti multilingue. Sarà possibile utilizzare un’unica piattaforma per analizzare e comprendere testi scritti fino a 120 lingue sfruttando le potenzialità di Natural Language Processing di Cogito e la capacità di SDL di tradurre in modo accurato le informazioni strategiche in essi contenute. Le funzionalità di traduzione automatica neurale di SDL possono essere integrate nella piattaforma di intelligenza artificiale di Expert System sia in cloud sia in modalità on-premise.
“L’intelligenza artificiale multilingue è oggi una priorità per qualsiasi organizzazione”, ha dichiarato Maurizio Mencarini, Vice President Global Strategic Partnership di Expert System. “Grazie alla collaborazione con SDL, possiamo estendere la capacità di operare in più lingue, potenziando ad esempio il raggio di azione della nostra piattaforma di Intelligence per la “Digital Disease Detection”, individuando sul nascere minacce biologiche come quelle che hanno generato l’emergenza del COVID-19. Inoltre, la possibilità di raccogliere informazioni in tante lingue diverse e da fonti differenti (social media, web, cartelle cliniche, ecc.) consente di potenziare in modo straordinario sia le capacità di valutazione dei rischi sia il monitoraggio utile a prevenire crisi non solo di natura medica ma anche sociale.”
Expert System e SDL presenteranno un webinar intitolato Mitigate the Impact of Future Crises with Practical, Multilanguage Artificial Intelligence il 6 maggio 2020 dalle 16:00 alle 17:00.