MILANO (PMInews.it) – e-Novia e Perspective AI annunciano una partnership strategica per accompagnare le imprese manifatturiere italiane in un percorso end-to-end di adozione dell’intelligenza artificiale, dall’assessment strategico passando per il redesign delle architetture fino alla messa in produzione di soluzioni concrete per l’ottimizzazione dei processi, della qualità e delle operations nell’ambito produttivo.

La collaborazione nasce dall’esigenza delle aziende di sfruttare nella maniera più concreta possibile l’AI, evitando investimenti frammentati, soluzioni non coerenti con i bisogni di business e il rischio di “comprare male” tecnologie difficili da integrare e sostenere nel tempo.

In un contesto in cui molte imprese percepiscono la pressione delle nuove tecnologie, ma faticano a individuare gli strumenti realmente utili, e-Novia e Perspective AI propongono un approccio più strategico, costruito su quattro fasi:

  • analisi del contesto,
  • identificazione mirata delle aree di intervento,
  • disegno delle nuove architetture aziendali e
  • progettazione e implementazione delle soluzioni tecnologiche a livello produttivo, per ottenere un impatto misurabile su efficienza, qualità e continuità operativa.

La partnership unisce le competenze di Perspective AI, che spaziano dall’analisi della situazione esistente al redesign delle architetture, fino alla definizione dei KPI e del piano di investimento, con l’esperienza di e-Novia nella valutazione delle tecnologie, nello scouting delle toolchain e degli algoritmi più adeguati, nella progettazione e nello sviluppo delle soluzioni industriali, fino all’integrazione dei componenti AI e alla piena messa in esercizio in fabbrica.

In particolare, e-Novia apporta il proprio expertise nel design dell’architettura tra macchinari esistenti, sensori, edge gateway e sistemi IT, nella selezione dell’hardware necessario per abilitare la raccolta dati e il controllo dei macchinari legacy, e nell’orchestrazione tramite ThinkLink, piattaforma IoT AI-ready che favorisce l’integrazione nei processi e lo scaling su più linee produttive.

“Le imprese manifatturiere non hanno bisogno di sperimentazioni isolate, ma di un percorso strutturato che traduca l’AI in valore operativo reale”, commenta Massimiliano Benci, CEO di e-Novia. “Con questa partnership vogliamo offrire un approccio end-to-end che aiuti le imprese a scegliere con consapevolezza, costruire architetture sostenibili e mettere in produzione soluzioni capaci di generare risultati misurabili”.

“Oggi molte aziende stanno acquistando strumenti AI senza avere ancora chiaro quale architettura organizzativa e industriale serva davvero per generare valore. Il rischio non è restare indietro sull’AI, ma implementarla in modo frammentato e non sostenibile.” Aggiunge Lorenzo Maternini, CEO e Fondatore di Perpective AI.

Il modello di lavoro che accompagna l’impresa dall’idea alla messa in esercizio, è pensato per contesti produttivi caratterizzati da parchi macchine legacy, dati frammentati e dalla necessità di digitalizzare rapidamente i processi, senza dover ricorrere a investimenti onerosi in nuovi impianti.

L’integrazione tra visione strategica e capacità di esecuzione industriale consente di ridurre tempi, costi e rischi di implementazione, evitando sia strategie senza delivery sia progetti tecnici privi di una chiara direzione di business.

Perspective AI è la società di consulenza con sede a Milano specializzata nell’analisi strategica e nella definizione di roadmap operative per la trasformazione digitale di aziende e istituzioni. Affianca i propri clienti nell’ assesment strategico di processi, persone e tecnologie, nella costruzione di strategie AI e data-driven e nel coordinamento esecutivo dei progetti di innovazione.

e-Novia è un Venture Studio e Innovation Consulting che abilita la trasformazione del potenziale tecnologico in soluzioni ad alto valore, concrete, scalabili e orientate al mercato. La società opera con un focus distintivo sulla Physical AI, sviluppando soluzioni intelligenti capaci di interagire con il mondo fisico attraverso sensori, algoritmi e sistemi embedded.